L’AI per una migliore valutazione degli stock – Un innovativo aggiornamento nella metodologia CMSY promette una valutazione più precisa delle risorse ittiche. Gli esperti confermano che questo nuovo approccio offre una prospettiva realistica sulle catture sostenibili.
Il team internazionale di ricercatori che ha sviluppato il CMSY++ ha pubblicato i risultati su Acta Ichthyologica et Piscatoria. Attraverso lo studio si è dimostrato che il modello perfezionato offre una prospettiva più accurata sul massimo rendimento sostenibile a lungo termine, in quanto tiene conto delle condizioni ambientali stabili.
Grazie all’apporto di una rete neurale artificiale, addestrata con dati su cattura e biomassa di 400 stock ittici, il CMSY++ consente ora a manager e scienziati di stimare con precisione la quantità di pesce rimanente di un dato stock e quanto sforzo di pesca si può applicare, basandosi esclusivamente sui dati di cattura.
Il concetto di Massimo Rendimento Sostenibile di cattura (MSY), ideato negli anni ’50 da MB Schaefer, propone che preservare almeno il 50% della biomassa non sfruttata è essenziale per garantire il massimo rendimento a lungo termine.
Rainer Froese
Il dottor Rainer Froese, autore principale dello studio e ricercatore senior presso il Centro GEOMAR Helmholtz per la ricerca oceanica, sottolinea che il CMSY++ si adatta meglio ai dati osservati rispetto ai modelli tradizionali, i quali spesso sovrastimano la capacità di cattura dopo eccessivi periodi di pesca.
Daniel Pauly
Daniel Pauly, coautore dello studio e ricercatore principale dell’iniziativa Sea Around Us presso l’Università della British Columbia, aggiunge che i modelli “gold standard” sottovalutano la biomassa necessaria per ottenere rendimenti sostenibili. Questa scoperta può spiegare le difficoltà nel ripristinare gli stock esauriti, nonostante l’adozione delle previsioni di tali modelli.
In definitiva, il CMSY++ si candida a essere una svolta nel monitoraggio delle risorse ittiche, offrendo una prospettiva più accurata e realistica sulle catture sostenibili, cruciale per la gestione responsabile delle risorse marine.
L’AI per una migliore valutazione degli stock
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